Inteligencia artificial aplicada al riego reduce en más de un 50 % las pérdidas de agua en proyecto chileno

El objetivo del plan es ofrecer una alternativa tecnológica accesible para pequeños y medianos productores, según investigador

 

Un proyecto desarrollado por la Universidad de La Serena, con financiamiento del Gobierno Regional de Coquimbo (Chile), logró reducir en un 54,4 % las pérdidas de agua mediante el uso de inteligencia artificial, sensores inteligentes y automatización aplicados al riego, de acuerdo con El Maipo, socio de la red TV BRICS.

La iniciativa, denominada "Agricultura Inteligente para mejorar la productividad", administra el suministro de agua según las necesidades reales de los cultivos a partir de la medición de la humedad del suelo, activando el riego de forma automática y eficiente con equipos de bajo costo, especialmente diseñados para enfrentar la escasez hídrica y la megasequía que afecta a la Región de Coquimbo.

El investigador y director del proyecto, Humberto Farías, destacó que el objetivo es ofrecer una alternativa tecnológica accesible para pequeños y medianos productores, permitiéndoles automatizar el riego con apoyo de inteligencia artificial y sensorificación.

Autoridades como el gobernador regional Cristóbal Juliá valoraron el aporte a la eficiencia hídrica y la incorporación de innovación en el sector agrícola, mientras que la iniciativa también integra estas herramientas en escuelas agrícolas, formando a futuros técnicos con competencias tecnológicas muy demandadas por el mercado laboral.

La directora de la Escuela Agrícola Valle del Elqui, Cecilia Díaz, subrayó que los estudiantes pueden practicar y conocer estos sistemas para incorporarse al mundo laboral con las herramientas que hoy requiere la agricultura.

La Universidad de La Serena espera ampliar esta tecnología a más establecimientos educacionales y productores, contribuyendo así a una gestión más eficiente del agua y fortaleciendo la resiliencia del sector frente a los efectos del cambio climático. 

https://tvbrics.com/es/news/inteligencia-artificial-aplicada-al-riego-reduce-en-m-s-de-un-50-las-p-rdidas-de-agua-en-proyecto-ch/

De las abejas a los robots: el nuevo poder de la inteligencia colectiva | DW Documental

Investigadores analizan cómo los animales actúan en enjambres sin un líder. Sus hallazgos se aplican a la robótica, la logística y nuevos modelos de participación, y abren perspectivas para la economía y la democracia.

El Imaging Hangar del Centro de Estudios Avanzados sobre el Comportamiento Colectivo (CASAB) de la Universidad de Constanza es un pabellón de 225 metros cuadrados equipado con cámaras, sensores y un ambiente 3D: uno de los mayores laboratorios de investigación sobre enjambres del mundo. "No todos los enjambres siguen la misma motivación. Las langostas huyen por miedo a ser devoradas por miembros de su propia especie”, explica Iain Couzin, director del Instituto de Biología del Comportamiento y portavoz del CASCB, uno de sus resultados más sorprendentes.

El Artificial Life Lab de Graz ofrece una mirada profunda a la vida de la abeja reina. En el marco del proyecto de investigación de la Unión Europea "RoboRoyale”, el biólogo Thomas Schmickl observa de cerca la corte de una colmena con la ayuda de un robot equipado con cámara e inteligencia artificial. Desde hace décadas utiliza tecnologías para descifrar la lógica de los enjambres. Un pequeño enjambre de robots demuestra cómo las abejas jóvenes del grupo toman decisiones más rápidas y acertadas.
Cómo el principio del enjambre podría optimizar una fábrica de semiconductores en Carintia es el tema de investigación de Melanie Schranz en los Lakeside Labs de Klagenfurt. Los productos que se comportan como abejas, buscan de manera autónoma la mejor fuente de "alimento”. En este caso, una máquina disponible para el siguiente paso de producción. Si una falla, el proceso continúa sin necesidad de una intervención centralizada.
La lógica de la multitud no solo afecta a la tecnología, sino también a la sociedad. En el Complexity Science Hub de Viena, la psicóloga Mirta Galesic muestra que la diversidad, la independencia y la apertura son factores clave para la inteligencia colectiva. Ella habla de adaptabilidad colectiva.

Incluso la democracia puede mejorar. "Hoy en día, a menudo es una escasa mayoría la que decide cómo se utilizan los recursos; esto conduce a políticas clientelistas y al descontento”, advierte el físico y sociólogo Dirk Helbing. En la ETH de Zúrich investiga nuevas formas de participación ciudadana. El llamado "presupuesto participativo”, por ejemplo, ya se está probando en muchas ciudades. El documental "La lógica de la multitud” ofrece una mirada fascinante desde detrás de escena de la investigación sobre los enjambres, y muestra su potencial para la economía y la democracia.

Inside China's Fully Automated Smart Farm – The IMPOSSIBLE Has Begun

How China Smart Farming Tech Runs Massive Farms

Robots con IA ya cocinan en Beijing: eficiencia, sabor y tradición en un mismo plato

The Future of Farming

Inteligencia artificial en la agricultura | DW Documental

La forma en que nos alimentamos está cambiando. La inteligencia artificial también cambiará la agricultura. ¿Es la IA una oportunidad para la seguridad alimentaria en el futuro?

Crisis climática y suelos agotados: los agricultores de todo el mundo temen por su futuro; nuestra seguridad alimentaria está en peligro. Las Naciones Unidas quieren acabar con el hambre en el mundo para 2030. La llegada de la inteligencia artificial podría ayudar a garantizar la producción de alimentos.
En Camerún, Adamou Nchange Kouotou ha desarrollado una aplicación asistida por inteligencia artificial que los agricultores pueden utilizar para escanear sus cultivos. Esto les permite reconocer si las plantas están sanas y averiguar qué plagas hay y cómo combatirlas. Esto supone una ayuda directa para muchos pequeños agricultores que cultivan suelos degradados en la región subsahariana.
En el sur de España, la huerta de Europa, Joaquín Soriano Fernández confía en los sensores para garantizar la temperatura y humedad adecuadas en sus invernaderos. Un algoritmo de autoaprendizaje garantiza que los agricultores de la región, azotados por la sequía, puedan regar con mayor precisión y ahorrar así mucha agua.

En Madrid, la ingeniera Roemi Fernández Saavedra investiga nuevas tecnologías de recolección. Su robot recolector de dos brazos ya puede reconocer la forma de tomates y berenjenas maduros. Su objetivo es reducir costos y desperdicios y liberar a las personas de condiciones laborales indignas.
Uno de los mayores problemas es el desperdicio de alimentos. Sólo en Alemania once millones de toneladas de alimentos acaban cada año en la basura. El 17 por ciento de esto ocurre en restaurantes y cantinas. Por este motivo, un comedor de empresa en Lünen utiliza ahora un sistema de previsión de autoaprendizaje que predice diariamente qué platos pueden tener mayor demanda durante la pausa del almuerzo. 

Un obstáculo importante al utilizar la IA son las cuestiones éticas. Ameca, el robot humanoide más desarrollado del mundo, guía el reportaje con sus valoraciones: ¿Cuáles son el potencial y los límites de la IA?

Destacan importancia de inteligencia artificial para desarrollo de sector agrario en Perú

EL GOBIERNO CHINO INCORPORA DEEPSEEK: ¿LA IA AL PODER? | Jabiertzo